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天翼云申请深度强化学习决策的优化方法专利,解决深度强化学习决策优化的相关问题

hqy hqy 发表于2025-04-27 11:51:34 浏览10 评论0百度已收录

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本文源自:金融界

金融界2025年4月25日消息,国家知识产权局信息显示,天翼云科技有限公司申请一项名为“深度强化学习决策的优化方法、装置、计算机设备及介质”的专利,公开号CN119808877A,申请日期为2024年11月。

专利摘要显示,本发明涉及深度强化学习技术领域,公开了深度强化学习决策的优化方法、装置、计算机设备及介质,方法包括:检测候选网络集群是否处于策略评价状态;若处于策略评价状态,则获取策略评价节点输出的各个训练节点对应的评估结果;根据评估结果对候选网络集群中的训练节点进行优化,直至候选网络集群满足预设终止条件,得到目标动作决策网络;在目标动作决策网络中确定目标行动节点,将目标行动节点对应的动作策略作为目标动作策略。本发明解决了深度强化学习决策优化方案训练效率低、易出现局部最优和经验遗忘,且多节点方案智能体相关性利用不足、单节点方案不适用多节点训练的问题。

天眼查资料显示,天翼云科技有限公司,成立于2021年,位于北京市,是一家以从事互联网和相关服务为主的企业。企业注册资本476399万人民币。通过天眼查大数据分析,天翼云科技有限公司共对外投资了4家企业,参与招投标项目1982次,财产线索方面有商标信息13条,专利信息4393条,此外企业还拥有行政许可16个。