本文源自:金融界
金融界2025年4月25日消息，国家知识产权局信息显示，江苏怡宁能源实业集团有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的新能源汽车充电桩故障诊断方法”的专利，公开号CN119807844A，申请日期为2024年12月。
专利摘要显示，本发明涉及机器学习领域，且公开了一种充电桩故障诊断的方法，包括：S1环境准备，搭建深度学习开发环境，为后续模型的训练和部署提供必要的技术环境。S2数据采集与处理，在新能源汽车充电检测车辆上安装电流传感器、电压传感器和温度传感器，实时采集充电桩的运行数据。S3模型定义，构建基于深度学习的故障诊断模型，采用全连接神经网络（DNN），模型包括输入层、隐藏层和输出层。本发明通过传感器实时采集充电桩的关键运行数据，结合深度学习模型对故障状态进行智能判断，实现快速、准确的故障定位和诊断，显著提升充电桩维护效率。系统能够自动提取数据特征并分析故障类型，减少人工干预。
天眼查资料显示，江苏怡宁能源实业集团有限公司，成立于1999年，位于盐城市，是一家以从事建筑安装业为主的企业。企业注册资本30000万人民币。通过天眼查大数据分析，江苏怡宁能源实业集团有限公司共对外投资了16家企业，参与招投标项目1664次，财产线索方面有商标信息8条，专利信息28条，此外企业还拥有行政许可45个。
