本文源自:金融界
金融界 2025 年 4 月 25 日消息，国家知识产权局信息显示，北京字跳网络技术有限公司申请一项名为“一种图像生成模型的训练方法、图像生成方法及相关设备”的专利，公开号 CN119810588A，申请日期为 2024 年 12 月。
专利摘要显示，本公开提供了一种图像生成模型的训练方法，该方法包括：针对第 N 轮训练过程，获取第 N 轮训练过程的第一训练数据；将第一训练图像的描述信息作为图像生成模型的输入，将第一训练图像作为标签，训练图像生成模型；获取第二描述信息；将第二描述信息作为第 N 轮训练过程后图像生成模型的输入，获得图像生成模型输出的第一图像；利用优化器对第一图像进行精细化处理，获得优化器输出的第二图像；针对第 N+1 轮训练过程，将至少部分第二图像和至少部分第二图像的描述信息作为第 N+1 轮训练过程的第一训练数据，训练图像生成模型。该方法一边训练图像生成模型，一边提升训练数据的图像质量，能够训练得到可生成高质量图像的图像生成模型。
天眼查资料显示，北京字跳网络技术有限公司，成立于2018年，位于北京市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本10000万美元。通过天眼查大数据分析，北京字跳网络技术有限公司共对外投资了16家企业，参与招投标项目52次，财产线索方面有商标信息5000条，专利信息5000条，此外企业还拥有行政许可28个。
