本文源自:金融界
金融界2025年4月26日消息，国家知识产权局信息显示，南京码讯光电技术有限公司申请一项名为“一种基于强化学习的边缘计算资源分配优化方法及系统”的专利，公开号CN119862029A，申请日期为2024年12月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于强化学习的边缘计算资源分配优化方法及系统，涉及边缘计算资源管理技术领域，包括采集计算负载数据和网络状态数据，形成历史负载序列，构建状态空间矩阵，并将历史负载序列映射为离散状态值，建立深度神经网络模型；将状态空间矩阵输入深度神经网络模型，根据计算任务的优先级和时延要求，生成资源分配策略集；采用双重Q学习算法对资源分配策略集进行迭代训练，基于任务完成时间和资源利用率设定奖励函数，选择最优资源分配策略；按照最优资源分配策略调整边缘节点的计算资源分配，同时将执行结果反馈至深度神经网络模型用于在线学习更新。本发明通过引入深度强化学习方法，实现边缘计算资源分配的智能化优化。
天眼查资料显示，南京码讯光电技术有限公司，成立于2012年，位于南京市，是一家以从事计算机、通信和其他电子设备制造业为主的企业。企业注册资本1017万人民币。通过天眼查大数据分析，南京码讯光电技术有限公司共对外投资了1家企业，参与招投标项目4次，财产线索方面有商标信息1条，专利信息34条，此外企业还拥有行政许可4个。
