金融界2025年4月28日消息，国家知识产权局信息显示，江苏云劭博智能科技有限公司申请一项名为“一种基于多知识点智能识别的课程知识图谱构建方法”的专利，公开号CN119884392A，申请日期为2024年12月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于多知识点智能识别的课程知识图谱构建方法，对试题数据预处理，提取试题特征，进而进行知识点识别，通过SVM超平面求解步骤，找到能够将训练集正确划分不同类别的数据并且间隔最大的超平面，通过该超平面区分不同知识点对应的试题，再进行课程知识图谱构建，最后进行知识点查询。本发明通过对各类知识点分别进行SVM分类，实现试题知识点的多标签分类，构建试题词频矩阵，然后采用TF‑TDF方法对不同知识点的试题提取能够完全覆盖该知识点全部试题的试题特征，由所有知识点的试题特征优化词频矩阵，通过优化后的词频矩阵训练SVM模型，实现对试题单个知识点的分类，最终实现试题知识点的识别。
天眼查资料显示，江苏云劭博智能科技有限公司，成立于2016年，位于苏州市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本1500万人民币。通过天眼查大数据分析，江苏云劭博智能科技有限公司共对外投资了4家企业，财产线索方面有商标信息23条，专利信息9条，此外企业还拥有行政许可7个。
本文源自金融界
