转自：中国建设新闻网
近日，清华大学互联网产业研究院组织召开“中国建筑产业人工智能发展态势研究沙龙（第三场）”。清华大学有关专家、通用大模型企业负责人、行业相关专家学者以及已有产业大模型战略思路的头部企业和科技型企业负责人等参加活动，共同研讨建筑产业人工智能的发展态势。
会上，住房城乡建设部原总工程师王铁宏表示，发展建筑产业人工智能必须全面把握好建筑产业系统性数字化发展的三条脉络：建筑产业系统性数字化，即项目级BIM、企业级ERP、产业级DRP、城市级CIM；推进“装配化+”，特别是全装配化+工厂制造、现场建造和运维全过程AI；实现“投-建-营+数字化”，以创造更大价值。他表示，建筑产业大模型的研发应基于通用大模型，充分利用数据资源，并开源2C，进而定制服务，逐步向专业模型服务发展。明确这一研发逻辑，企业应果断决策，制定清晰的研发战略，确定商业模式，积极引入战略投资。
清华大学互联网产业研究院院长朱岩指出，建筑产业人工智能发展的顶层逻辑应从“构建数据要素市场-生产关系变革-人工智能产业创新”三个层面出发。在数字时代，建筑产业的劳动对象将从土地、钢筋和水泥转变为数据、算法和算力，劳动工具将从工程机械升级为大模型，劳动者将从工人变为数字空间的建造者。建筑产业的数智化方向是构建一个三层架构的产业互联网平台，在基础层利用可信计算，实现对数据可用不可见、可控可计量；在中间层利用智能合约，以AI Agent（人工智能代理）优化环节；在应用层，创新企业产品生命周期管理的全过程。
百度AI与大模型平台总经理忻舟表示，从大模型赋能场景的维度看，建筑产业具备大模型发挥价值的复杂作业场景。相比制造业，建筑业生产数字化复杂度高、管理数字化灵活性强，智能化转型升级的业务场景更加复杂且技术难度更具挑战。大模型的泛化能力为智能建造提供了全新的技术实现路径，将有效支撑“自感知、自学习、自决策、自控制、人机共融协作”的智能建造新范式。
关于如何研发建筑产业大模型，中国建筑科学研究院有限公司（以下简称“中国建研院”）副总经理毛军为表示，中国建研院将基于PKPM（工程管理软件）和国产自主BIMBase平台生产的数据资源优势，构建围绕数据治理、知识赋能、算法创新和场景落地构建的AI技术体系。同时，团队还明确了中国建筑产业人工智能发展的路径，技术层面短期聚焦知识中枢优化与智能算法升级；中期推动全流程数据贯通与因果推理协同；长期构建城市级数字孪生底座，实现建筑与能源、交通系统深度融合。政策层面需完善AI责任分级制度与数据安全法规，设立建筑AI专项基金支持核心技术攻关，推动跨界技术融合与国际合作。
杭州新中大科技股份有限公司（以下简称“新中大”）总裁韩爱生介绍说，新中大基于ERP推动企业管理生产的数据资源优势，聚焦成本、进度、招投标三大核心环节，将人工智能转化为可量化的运营效益。关于研发产业大模型的商业模式，他认为，大模型的核心价值在于为企业创造实际商业利益，产业大模型必须聚焦高价值应用场景，深度嵌入企业流程，构建商业闭环，聚焦价值创造。
中建电子商务有限责任公司董事长陶锋分享了该公司在供应链领域的部分业务场景应用AI技术的实践案例。他认为，产业大模型应该是一系列模型工具的集合，未来公司还将基于供应链领域的数据积累、技术优势以及平台流量，推进发布建筑产业供应链大模型。此外，建筑产业人工智能的发展还应打造建筑产业大模型的模型集市、公开的建筑产业数据集平台和模型接口的统一规范和标准。
中南建筑设计院股份有限公司首席专家李霆认为，推行投建营一体化的建设总承包模式需要用系统工程的思维，打造建设项目全生命期的贯穿全过程的数字化管理平台及其AI垂域模型，打通投资、规划、勘察、设计、施工、运营全流程的数据，可以实现数据在项目全流程的无缝高效流转和共享，进而实现单一数据源及智能决策。
中国建筑第八工程局有限公司原总工程师邓明胜表示，把握数字建造主线，围绕数字实体创建，找准AI技术及装备友好切入点，从辅助式AI方法切入奠定基础、从辅助式AI装备切入构建人工智能工作主体、从替代式AI装备切入实现建筑产业大模型运用破局。
此外，中建科技集团有限公司总经理张仲华、总工程师徐坤分别介绍了关于全装配化+工厂制造、现场建造和运维管理全过程AI的创新成效及未来发展计划。
