金融界2025年4月28日消息，国家知识产权局信息显示，广州视声智能科技有限公司申请一项名为“基于机器学习的局域网设备识别方法及系统”的专利，公开号CN119884602A，申请日期为2024年12月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于机器学习的局域网设备识别方法及系统，该方法包括：响应于待识别设备的接入请求，获取所述待识别设备的设备流量数据；对所述设备流量数据进行预处理，得到处理后数据；将所述处理后数据输入至训练好的MLP识别模型，以得到所述待识别设备的设备识别结果；所述MLP识别模型通过包括有多个训练设备参数、训练流量数据和对应的设备识别结果标注的训练数据集训练得到；根据所述设备识别结果，以及预设的结果和策略的对应关系，确定所述待识别设备的接入策略，并执行所述接入策略。可见，本发明能够充分结合设备流量数据对设备进行识别，以实现更加准确和安全的设备识别和接入。
天眼查资料显示，广州视声智能科技有限公司，成立于2015年，位于广州市，是一家以从事计算机、通信和其他电子设备制造业为主的企业。企业注册资本500万人民币。通过天眼查大数据分析，广州视声智能科技有限公司参与招投标项目5次，财产线索方面有商标信息27条，专利信息156条，此外企业还拥有行政许可11个。
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