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徐工汉云申请基于神经网络的发动机剩余寿命预测专利,减少因设备故障导致的停机时间

hqy hqy 发表于2025-04-30 17:05:11 浏览15 评论0百度已收录

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金融界2025年4月29日消息,国家知识产权局信息显示,徐工汉云技术股份有限公司申请一项名为“一种基于神经网络的发动机剩余寿命预测方法及模型”的专利,公开号CN119886447A,申请日期为2024年12月。

专利摘要显示,本发明涉及挖掘机的发动机健康管理技术领域,具体为一种基于神经网络的发动机剩余寿命预测方法及模型,所述方法步骤如下:S101、物联网终端采集数据;S102、网关接收终端上传数据;S103、云平台将数据处理为特征数据;S104、将特征数据带入基于神经网络的剩余寿命预测模型,模型返回设备的预测寿命时长。所述剩余寿命预测模型,其特征在于,主要由输入层、卷积神经网络层(CNN)、长短期记忆网络层(LSTM)和全连接层构成;本发明采用车联网技术采集发动机设备运行中产生的各类传感器信号,经过神经网络模型预测发动机的剩余使用寿命,能够优化设备维护策略,减少因设备故障导致的停机时间,保证生产的连续性和稳定性。

天眼查资料显示,徐工汉云技术股份有限公司,成立于2014年,位于徐州市,是一家以从事研究和试验发展为主的企业。企业注册资本11321.0099万人民币。通过天眼查大数据分析,徐工汉云技术股份有限公司共对外投资了10家企业,参与招投标项目328次,财产线索方面有商标信息283条,专利信息308条,此外企业还拥有行政许可23个。

本文源自金融界