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南京拓件数字科技申请基于知识图谱的电池故障诊断专利,提高故障诊断的可靠性及效率

hqy hqy 发表于2025-05-02 06:35:08 浏览7 评论0百度已收录

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本文源自:金融界

金融界2025年5月1日消息,国家知识产权局信息显示,南京拓件数字科技有限公司申请一项名为“一种基于知识图谱的电池故障诊断方法”的专利,公开号CN119881652A,申请日期为2024年12月。

专利摘要显示,本发明公开了一种基于知识图谱的电池故障诊断方法,涉及电池故障诊断技术领域,包括以下步骤:获取待诊断电池的实时数据和历史数据,对获取的数据进行预处理;根据预处理后的数据,识别电池是否出现故障症状;将识别到的故障症状作为输入,输入至预设知识图谱中进行查询,获取查询结果,根据查询结果并基于预设知识图谱的贝叶斯网络推理,获取推理结果;根据查询结果和推理结果,输出电池故障诊断报告。本发明可以综合考虑多个故障症状和相关因素来进行诊断,知识图谱能够结合其他同时出现的症状以及电池的历史信息来更准确地判断故障类型,利用贝叶斯网络推理功能挖掘潜在关系,提高诊断精度,提高了故障诊断的可靠性及效率。

天眼查资料显示,南京拓件数字科技有限公司,成立于2023年,位于南京市,是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本1000万人民币。通过天眼查大数据分析,南京拓件数字科技有限公司财产线索方面有商标信息1条,专利信息2条,此外企业还拥有行政许可1个。