在当今这个科技日新月异的时代，最近，人工智能于医疗和教育领域的应用，犹如投入平静湖面的巨石，引发了极其广泛且深入的关注。
就医疗领域而言，一方面，来自德国和比利时的专业研究人员精心组织并实施了一系列严格且全面的测试。然而，测试结果却不尽如人意，情况实在算不上乐观。
以微软 Copilot 为例，当面对美国最为常见的 10 个医疗问题时，其给出的回答中，仅仅只有 54%符合科学标准。这意味着超过四成的回答存在着不同程度的偏差。
约 42%的回答可能引发中度或轻度的伤害。比如说，对于某些常见疾病的诊断建议，如果患者盲目依照这些不准确的回答进行自我判断和治疗，很可能会延误病情的最佳治疗时机，导致病情进一步恶化。而更为惊人的是，高达 22%的情况甚至有可能是致命的。
设想一下，一位身患重病的患者，因为依赖了错误的医疗咨询结果，从而采取了错误的治疗方式，最终失去了宝贵的生命，这将是多么令人痛心疾首的悲剧。
这种令人担忧的现状，迫使我们必须对 AI 医疗咨询所潜藏的巨大风险保持高度的警觉。从历史的发展脉络来看，医疗行业始终承载着拯救生命、保障健康的神圣使命，任何细微的差错都可能引发无法预估的严重后果。
在当下这个科技与医疗深度融合的关键时期，虽然人工智能为医疗领域带来了前所未有的机遇和创新，但我们更需要以一种极其谨慎和负责的态度来对待其应用。
从社会的角度来审视，公众对于医疗服务的精准性、安全性以及可靠性抱有极高的期望和要求。倘若 AI 医疗咨询无法达到令人满意的专业标准和科学规范，必然会极大地动摇社会大众对整个医疗体系的信任，进而引发一系列的社会问题。
