今天分享的是：人工智能专题：从原则到实践：在动态监管环境下负责任的人工智能
报告共计：72页
《从原则到实践：在动态监管环境下负责任的人工智能》深入探讨了人工智能尤其是生成式人工智能在法律、监管与实践层面的关键问题。随着人工智能快速发展，其监管环境复杂且滞后，促使各方寻求有效治理途径。在数据隐私和安全方面，如 GDPR、CCPA/CPRA 等法规对数据处理各环节提出要求，生成式人工智能需应对训练数据管理、用户权利保障及合规性评估等难题；欧盟 AI 法案依风险等级规范人工智能系统，从多方面确保高风险系统安全可靠。面对人工智能幻觉引发的数据隐私、安全与伦理问题，政策制定者、监管者等需协同制定治理机制，如美国相关部门采取限制数据输入、审查输出等措施。在非歧视与公平上，现有法律应用于人工智能存在局限，新兴框架和标准不断涌现助力解决。同时，保障生成式人工智能安全责任需行业标准、法律框架和组织风险管理战略共同发力，知识产权方面则亟待明确法律框架。为实现负责任应用，还应采取多种技术策略，涵盖安全、隐私、鲁棒性等方面，并通过案例展示了透明与问责实践。持续监测与合规对人工智能治理至关重要，需监测内容与过程、制定合规计划。总之，管理人工智能需平衡法律与伦理，各方共同填补治理空白，推动其负责任发展。
以下为报告节选内容
