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艾克斯佩迪亚申请机器学习应用中的分类字段值的处理专利,能够识别上下文等相关性且不会使网络过载

hqy hqy 发表于2025-05-16 02:34:00 浏览6 评论0百度已收录

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金融界2025年5月15日消息,国家知识产权局信息显示,艾克斯佩迪亚公司申请一项名为“机器学习应用中的分类字段值的处理”的专利,公开号CN119990369A,申请日期为2020年3月。

专利摘要显示,公开了用于处理机器学习应用(尤其是神经网络)中的分类字段值的系统和方法。分类字段值通常在被传递到神经网络之前被转换成向量。然而,低维度向量限制了网络理解上下文、语义或特征上相似的值之间的相关性的能力。相反,高维度向量可能压制神经网络,导致网络寻找关于个体维度值的相关性,该相关性可能是虚假的。本公开涉及包括主网络以及一个或多个辅助网络的分层神经网络。在辅助网络中处理分类字段值,以在由主网络处理所述值之前减少所述值的维度。这使得能够识别上下文、语义和特征相关性,而不会使网络整体过载。

本文源自金融界