金融界2025年5月14日消息，国家知识产权局信息显示，天津小铁马科技有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的智慧物流数字化仓库管理方法”的专利，公开号CN119990985A，申请日期为2025年2月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于深度学习的智慧物流数字化仓库管理方法，涉及仓库管理技术领域，本发明，通过Graph SAGE计算SKU的相关性，构建SKU关联矩阵，并基于SKU共现频率优化SKU组合，利用Transformer计算SKU存储优化策略，通过注意力机制分析SKU间的存储关系，结合GNN优化存储布局，使高频SKU能够处于最优存储区域，在拣选任务调度环节，采用强化学习训练拣选机器人，在仓库环境中自主学习最优拣选路径，结合GNN计算AGV和人工任务的优化分配，平衡自动化设备与人工操作的协同作业，有效降低路径冲突和无效移动；任务执行完成后，记录拣选时间和路径优化结果，并将反馈数据用于自监督学习优化仓储管理策略，使SKU存储、拣选路径和任务调度能够动态调整。
天眼查资料显示，天津小铁马科技有限公司，成立于2021年，位于天津市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本5000万人民币。通过天眼查大数据分析，天津小铁马科技有限公司共对外投资了3家企业，专利信息9条，此外企业还拥有行政许可4个。
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