金融界2025年5月13日消息，国家知识产权局信息显示，中国电建集团四川工程有限公司申请一项名为“一种基于多尺度粗粒化卷积神经网络的齿轮故障诊断方法”的专利，公开号CN119961754A，申请日期为2025年1月。
专利摘要显示，本申请涉及一种基于多尺度粗粒化卷积神经网络的齿轮故障诊断方法。所述方法包括：获取原始振动数据并进行预处理；基于卷积神经网络构建多尺度粗粒化卷积神经网络故障诊断模型，模型包括改进多尺度粗粒化层、多尺度特征学习层、分类层；将预处理之后的原始振动数据输入所述多尺度粗粒化卷积神经网络故障诊断模型中，进行模型训练；将待诊断数据进行预处理之后，输入到训练好的多尺度粗粒化卷积神经网络故障诊断模型中，输出齿轮故障诊断结果。通过多尺度级联架构设计，引入改进的多尺度粗粒化层，能够在多个时间尺度上有效地学习信号特征，直接从原始振动信号中自动提取多尺度特征并完成故障分类，提高了分类精度，显著减少了人工干预的需求。
天眼查资料显示，中国电建集团四川工程有限公司，成立于1995年，位于成都市，是一家以从事建筑安装业为主的企业。企业注册资本31023万人民币。通过天眼查大数据分析，中国电建集团四川工程有限公司共对外投资了11家企业，参与招投标项目5000次，专利信息127条，此外企业还拥有行政许可60个。
本文源自金融界
