本文源自:金融界
金融界2025年4月30日消息，国家知识产权局信息显示，天翼视联科技有限公司申请一项名为“一种基于集成学习的文本分类方法”的专利，公开号CN119884377A，申请日期为2024年12月。
专利摘要显示，本发明涉及一种基于集成学习的文本分类方法，属于文本分类领域，该方法包括：收集样本并标记类别，构建数据集；对本文数据进行预处理；选取三个基分类器采用串联式训练方法，每个基分类器依赖于前一个基分类器在训练过程中产生的特征向量；对训练数据集进行训练，每个基分类器输出对应的置信度；在所述验证数据集上搜索适应于每个所述基分类器的权重，并采用粒子群优化PSO算法对权重进行计算和调节，利用最佳权重对置信度进行加权融合；根据融合后的置信度得到文本数据的分类结果，在得到的多个融合后的置信度中取置信度最高的类别为预测分类结果。本发明所述的方法可以实现特征的多维度提取和有效利用，具有更高的分类准确率和模型泛化能力。
天眼查资料显示，天翼视联科技有限公司，成立于2023年，位于杭州市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本100000万人民币。通过天眼查大数据分析，天翼视联科技有限公司参与招投标项目471次，财产线索方面有商标信息13条，专利信息461条。
