金融界2024年5月29日消息，据国家知识产权局公告，浙江双元科技股份有限公司申请一项名为“一种基于图像分割和深度学习的目标识别计数方法及装置“，公开号CN202410465612.1，申请日期为2024年4月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于图像分割和深度学习的目标识别计数方法及装置，方法包括：采集待识别的原始图像，并获取所述原始图像的尺寸；根据目标识别框的最大尺寸和最大偏移量，确定重叠区域尺寸；根据深度学习能处理的最大图像尺寸、所述原始图像的尺寸以及重叠区域尺寸，对所述原始图像进行有重叠的分割，获得至少两个子图，相邻的子图之间存在重叠区域；基于深度学习对所述至少两个子图进行目标识别，获得目标识别框；遍历所述子图，根据所述目标识别框的数量进行目标计数，并根据位于重叠区域的目标识别框的几何中心位置进行去重处理；该方法能够提高目标识别计数的准确性。
本文源自金融界
