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思高乐加申请基于学者学术背景和用户标签的智能推荐方法及系统专利,提高个性化推荐准确性

hqy hqy 发表于2025-05-17 18:45:22 浏览1 评论0百度已收录

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本文源自:金融界

金融界2025年5月12日消息,国家知识产权局信息显示,思高乐加(深圳)科技有限公司申请一项名为“一种基于学者学术背景和用户标签的智能推荐方法及系统”的专利,公开号CN119961443A,申请日期为2025年1月。

专利摘要显示,本发明公开了一种基于学者学术背景和用户标签的智能推荐方法,包括:数据采集,数据源包括学者数据和用户数据;学者的多维信息从学术数据库或学校公开信息中获取;用户标签来源于平台用户的注册信息和问卷调研;数据清洗,对采集的数据进行清洗处理,包括去重与冗余检测、缺失值填充和噪声过滤;数据格式化,清洗后的数据转换为统一的格式;特征建模,学者的特征包括多种数据类型:文本数据、数值数据和时间序列数据,采用多模态特征融合网络进行建模。本发明提高个性化推荐的准确性:通过结合学者的多维学术背景和用户的个性化需求标签,能够精准地为用户推荐符合其兴趣和需求的学术资源或内容,从而大大提升推荐系统的匹配度和用户体验。

天眼查资料显示,思高乐加(深圳)科技有限公司,成立于2024年,位于深圳市,是一家以从事商务服务业为主的企业。企业注册资本100万港元。通过天眼查大数据分析,思高乐加(深圳)科技有限公司财产线索方面有商标信息5条,专利信息1条,此外企业还拥有行政许可1个。