如今，无论你走到哪里，几乎都能遇到AI生成艺术的各种案例。连Adobe和Getty这样的大型公司也不得不拥抱AI，以保持竞争力。但对许多人来说，这一切依旧是个谜。
AI艺术到底是如何运作的？
早在2022年，通过AI和文本提示生成图片的技术就成为了让世界震惊的第一个主流AI应用。从最初略显粗糙的起步，如今这个市场已经发展成庞大的帝国——从运行在家用电脑上的爱好者工具，到在好莱坞、巴黎时尚界广泛使用的企业级设计产品，应有尽有。
而且，这一增长丝毫没有放缓的迹象。据Market.us数据，生成式AI艺术市场预计到2033年将达到约400亿美元，而2023年仅为32亿美元。以任何标准来看，这都是惊人的增长速度。
但AI究竟是如何仅凭在聊天框中输入的文字，就能创作出精美的艺术品或逼真的照片呢？
生成式AI的幕后揭秘
让我们先澄清一个巨大的误区。生成式AI艺术模型并不是把全球数十亿张照片或艺术品存储在巨大的数据库中。这完全是错误的。实际上，这些系统的训练方式，类似于艺术生详细学习梵高、沃霍尔或伦勃朗的作品。
这种训练让模型获得了关于不同艺术形式创作方式的基本理解，比如光影、笔触、透视等。这同样适用于摄影和其他设计、图像领域。正是这种训练，构成了AI按需生成图像的基础。
AI图像生成的技术原理
AI生成图像的核心过程称为“扩散”（diffusion）。以一张房子的照片为例，AI模型会将其分解成数百万个数据点，这些数据点代表图像的边缘、曲线、纹理等所有细节。这些数字信息才是存储在大型数据中心中的。
当用户打开AI应用，输入“画一张房子的图片”时，系统会在其庞大的数据仓库中检索，并根据训练所得的“房子”概念开始创作。它的具体做法是从一张完全噪点的图片开始，逐渐去除噪点，直到清晰的图像浮现。
这与雕塑家从一块大理石中逐步雕琢出作品的过程有异曲同工之妙。
关于AI“剽窃艺术”的误区
许多人对AI“窃取艺术”的担忧，主要源于对其工作原理的误解。AI可以再现它所训练的任何风格，就像艺术生可以模仿沃霍尔的色彩、构图和透视规则一样。
但AI图像生成器与学生一样，几乎总是利用所学知识创造出创新的原创图像。
即使AI能够生成风格相似的作品，法律上也早已明确，艺术风格本身不可版权保护，只有由艺术家亲手创作的具体作品才能受保护。
这些问题，以及更多相关争议，正在全球法律体系中逐步厘清。随着AI能够瞬间复制几乎任何事物的现实到来，我们都在适应这种新常态。
目前最好的AI艺术生成器有哪些？
GPT-Image-1
当前无可争议的图像生成系统冠军是OpenAI的GPT-Image-1产品。该AI模型于今年四月底发布，拥有两大亮点。首先，它对文本提示的精准响应能力极强，能准确输出用户所要求的内容。
其次，也是更为重要的，是其对文本内容的完美处理。此前，AI在图片中生成准确文字一直表现不佳，而GPT-Image-1几乎可以100%还原用户输入的文本，令人惊叹。
Midjourney
Midjourney是AI图像生成器领域的老牌产品，以一贯稳定、优质的图像输出成为众多艺术与设计专业人士的标准选择。尽管近年来影响力有所下降，但最近升级至第七版后，又重回巅峰。
Freepik
作为AI图像生成领域的新秀，Freepik基于强大的Flux AI模型，能够高效生成符合用户需求的图片与文本内容。
在我为Toms Guide做的最新测试中，它甚至意外击败了一位劲敌。其服务中的Mystic 2.5 Flexible模型表现尤为出色，能够按需生成令人惊艳的图像。
基础图像生成之外，Freepik还配备了强大实用的编辑工具和出色的产品模型生成器，实时草图功能为定制创作提供了创新方式。
更多优质服务可参考我们持续更新的AI图像生成器榜单。
我可以免费制作AI艺术吗？
并非所有AI图像生成器都收费。越来越多的免费和开源替代品可以在家用电脑上运行，无需注册在线云服务。
免费方案的代价在于，需要较强的计算机性能以及一定的技术知识来安装和运行。以下是我的两款推荐：
Krita
这款免费开源艺术工具始于二十多年前，作为Adobe Photoshop和Corel Painter的替代品而诞生。如今已成为强大的艺术家工具箱。AI功能通过先进的插件添加，并正逐步整合进主程序。Krita的亮点在于丰富的编辑功能和直观的AI体验。它还支持本地AI模型，适合喜欢数据掌控的用户。
Pinokio
要体验各种免费、开源的图像生成工具，Pinokio是极佳选择。该产品提供了全球顶级开源AI工具的集合，包括Stable Diffusion、Fooocus、Forge和PhotoMaker2等多款图像生成器。
最棒的是，所有工具都可一键安装。只要硬件配置和存储空间够用，即可畅享AI创作乐趣。
如何识别AI生成艺术？
随着AI生成艺术日益精进，区分其与人类创作作品变得更具挑战性。但仍有一些关键特征和工具可助你辨别真伪。
细节见真章。 不对称的面部、变形的手、与场景不符的完美光影或不合逻辑的物体互动，都是AI生成的红旗特征。极其光滑或塑料感的质地。 AI艺术中的皮肤常常过于光滑，缺乏天然的毛孔、皱纹或细微瑕疵。重复的图案。 由于训练数据的局限，AI经常会在背景中重复纹理、形状或其他元素。缺乏概念深度。 AI虽然可以模仿风格，但作品常常缺乏深层意义。人类艺术家的作品往往蕴含情感、意图或故事，而AI作品可能显得空洞或随机。不合逻辑的元素。 AI有时会拼凑出不合理的反射、违背物理规律或视角错乱的画面。有些聊天机器人（如Gemini）会在生成图片时添加AI水印，但并非所有情况如此。遇到疑问时，可以使用AI艺术检测工具辅助判断。
当然，专业艺术人士凭借对风格、构图和色彩的敏锐洞察，能够捕捉到AI生成作品中常见的模式和不协调之处。
结语
这只是开始。AI生成视频正迅速取代传统照片与图像，紧随其后的还有AI音乐。瓶中精灵已然释放，无论我们喜欢与否，未来数月乃至数年，我们都将越来越多地使用这些工具。
