去年的政府工作报告首次提出开展“人工智能+”行动。在政策的鼓励下，物流企业对于AI技术的应用也不断深入。近年来，万纬物流愈发注重AI技术的应用，在供应链网络规划、物流运营、运输等环节都嵌入了AI大模型或AI相关技术。这让万纬在高效、智能地满足客户需求的同时，也极大地提升了自身的品牌竞争力。

将AI技术嵌入物流环节，助力客户降本增效

“一直以来，万纬物流对数字化投入十分重视，2019年，万纬物流与一家专注于供应链AI的初创企业合资成立了科技公司，进行AI等数字技术的研发，并将成果应用于物流场景中。”在接受《中国物流与采购》杂志记者采访时，万纬物流大客户中心解决方案总监丁力表示，万纬物流在茶餐饮、商超、快消、水果、肉类、水产、乳制品等七大行业中，都通过自研的系统平台，嵌入AI能力，为客户提供更多的数字化与供应链服务。

首先是前期行业调研阶段，万纬物流运用大语言模型挖掘行业信息，寻找有价值的行业。丁力向记者解释到，物流企业涉足一个赛道时，需要全面了解这一赛道特点、行业变化、主要玩家、供应链需求、上下游的情况等信息。“过去，采取人工方式去进行行业研究，撰写一份行业研究报告，动辄需要一个月。现在，使用大语言模型进行行业调研，深入挖掘特定的行业和客户信息之后，可以在一周内生成两到三个行业报告。而且，这些工作由一个人就可以负责，节省了大量人力成本。”

目前，万纬物流在量贩零食、中式餐饮、茶饮、巧克力等行业都制作了调研报告。下一步万纬还会使用AI工具生成行业专家机器人，帮助前线销售快速了解行业和客户信息。

“在判断一个行业拥有比较好的前景后，需要寻找客户的需求和万纬服务能力相匹配的价值点。”丁力讲到，这将挖掘出万纬物流所能提供的具体的供应链服务，包括仓库节点的布局、运输资源的投放、运输线路的打造等。

其次，在供应链网络规划方面，万纬物流打造了供应链网络规划产品——“河图”，这是一款基于混合整数规划的运筹优化算法产品，能够从供应链全局视角统筹企业生产、物流及销售，动态挖掘全链路优化机会，并且已在不少头部企业中应用。

丁力举例说，针对某大型连锁西餐品牌的业务变化，万纬曾借助AI大模型为该品牌制定了未来五年的供应链仓网结构调整规划方案。他告诉记者，“我们运用大模型帮该企业连接了上游100多个不同的供应商，三四十个仓库以及末端的16000多家门店，并通过AI、运筹算法搭建了一个模型来规划层级结构和选址方案，为其推荐了10+选址。目前，这些方案正在逐步落地。根据客户的测算结果，该方案每年能节约物流成本上千万元。”

通过AI技术进行仓库选址和仓网规划，一个很大的优势在于，针对一个复杂的网络，可以模拟无限的场景，并从中选出最优解决方案。

在运输环节，万纬物流打造了运输优化平台——PonyPlus，丁力介绍到，该平台会考虑门店订单量、时间窗、车辆配载等，动态排线排车，科学调度，使得用车成本减少10%，调度效率提升80%。

在丁力看来，AI在库存管理上面价值更大。与传统运用统计模型决策库存策略相比，AI的大数据分析、深度学习、智能推荐能力，能结合各个仓库的历史进销存、缺货情况，给出更加准确的库存与补货建议。

下一阶段，万纬计划将AI应用延伸到企业的供应链计划中，包括企业的上下游。“链主型企业在供应链上的话语权比较强，这些企业的上游供应商也是万纬物流的潜在客户。我们利用AI技术，分析链主企业的出货、销量等动态信息，为上游供应商需求预测、备货计划提供助力。”丁力表示。

挖掘垂直应用场景，提升品牌竞争力

不只是助力客户降本增效，AI技术还可以为企业自身的运营提供助力，从而提升企业的差异化服务能力。在丁力看来，企业应该更多搭建物流运营的垂直化的AI应用场景，利用AI技术优化诸如末端配送、库区库位规划等场景，以进一步增强自身的品牌竞争力。

丁力举例说，万纬物流在末端配送环节嵌入了AI图像识别功能，能够通过手机小程序识别司机配送环节动作，保障门店服务质量。丁力解释说，“在应用AI识别技术之前，对于司机行为的审核需要靠人力抽查图片，效率与精准度较低。这种高重复性的操作更适合使用AI技术来代替。其可以对所有上传的照片进行扫描，判断司机行为是否合规，而且不会有漏检的情况，极大地提高了效率，也降低了人力成本。”

当前，在物流行业，仓储端处于供大于求的状态。在丁力看来，在供给过剩的大背景下，物流企业应该从一味卷价格转向服务制胜、价值创造。通过AI技术真正实现运营提效和服务质量提升，是万纬物流未来建立差异化能力的胜负手。万纬物流的优势在于两方面，一是在AI技术的应用方面起步早，二是配备了三个专业的科技团队——IT团队、数字化解决方案团队和自动化团队。“万纬与其他三方物流的核心差异就在于科技能力、提供解决方案的能力和创新能力。”丁力讲道。

不过，当前许多物流企业对AI技术的应用浮于表面，技术团队中缺乏业务专家，这使得很多物流企业在推动AI技术与业务场景过程中浅尝辄止。对此，丁力表示，万纬物流的数字化解决方案团队是面向客户的前台组织，熟悉客户业务需求和运营痛点，有利于寻找一些更加适合AI技术落地的业务场景，从而实现AI与物流运营场景的深度融合。(本文刊载于《中国物流与采购》杂志2025年第10期)