罗伯特·博世申请用语义技术机器学习的设备等专利，能预测元组是否分类为元组集合成员

本文源自:金融界

金融界2025年5月17日消息，国家知识产权局信息显示，罗伯特·博世有限公司申请一项名为“用语义技术机器学习的设备、数据结构和计算机实现方法”的专利，公开号CN119988961A，申请日期为2024年11月。

专利摘要显示，用语义技术机器学习的设备、数据结构和计算机实现方法，方法包括提供数据库的数据结构，其包括节点集合和关系集合，且包括元组集合，其中相应元组包括节点集合中至少两个节点和关系集合中至少一个关系，方法包括取决于数据结构预测多个元组，其中相应元组包括节点集合中至少两个节点和关系集合中至少一个关系，方法包括为多个元组预测多个元组中相应元组是否分类为元组集合成员的不确定性，取决于为相应元组预测的不确定性从多个元组中选择元组，获取指示所选元组是否分类为元组集合成员的标记，当标记指示所选元组分类为元组集合成员时将所选元组添加到元组集合，否则或当标记指示所选元组不分类为元组集合成员时不将所选元组添加到元组集合。