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深圳云动链申请基于深度学习的信用数据采集专利,提高信用数据采集全面性准确性

hqy hqy 发表于2025-05-19 07:59:30 浏览5 评论0百度已收录

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金融界2025年5月15日消息,国家知识产权局信息显示,深圳云动链科技有限公司申请一项名为“基于深度学习的信用数据采集方法、系统和计算机设备”的专利,公开号CN119991282A,申请日期为2025年1月。

专利摘要显示,本发明涉及数据采集技术领域,特别涉及基于深度学习的信用数据采集方法、系统和计算机设备。本发明通过综合供应链数据、财务报表和信用报告数据进行交叉验证,可以全面、立体地了解企业的信用状况,从而提高数据的全面性、准确性和一致性,通过引入财务特征、信用特征和供应链特征等多维度数据,可以弥补单一数据源中可能存在的缺失或偏差,避免了单一数据源可能带来的误判,结合偿债能力、财务健康、信用风险等多个指标可以更准确地捕捉企业的真实信用状况,通过将偿债能力指数、财务健康指数和信用风险指数输入到信用风险预测模型中,利用这些多维度、综合性的信息,可以使模型得到更多的输入数据,从而提高模型的预测能力和鲁棒性。

天眼查资料显示,深圳云动链科技有限公司,成立于2020年,位于深圳市,是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本10万人民币。通过天眼查大数据分析,深圳云动链科技有限公司专利信息1条,此外企业还拥有行政许可5个。

本文源自金融界