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晶山微电子申请卷积神经网络模型的全局稀疏化专利,全局搜索能力强

hqy hqy 发表于2025-05-19 09:02:02 浏览1 评论0百度已收录

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本文源自:金融界

金融界2025年5月8日消息,国家知识产权局信息显示,晶山微电子(上海)有限公司申请一项名为“一种卷积神经网络模型的全局稀疏化方法及装置”的专利,公开号CN119940428A,申请日期为2025年1月。

专利摘要显示,本发明公开了一种卷积神经网络模型的全局稀疏化方法及装置,涉及人工智能技术领域。方法包括:设定模型的约束条件;通过拉丁超立方采样算法为每个待优化的卷积核通道设置不同的随机阈值;若当前模型精度和当前模型大小不满足约束条件,则通过差分进化算法迭代优化每个卷积核通道的阈值,直至达到预设迭代次数,或者当前模型大小和当前模型精度满足所述约束条件;重复执行所述模型压缩步骤,直至当前模型精度和当前模型大小满足所述约束条件。本发明全局搜索能力强、鲁棒性好,能够兼顾模型精度和模型大小。

天眼查资料显示,晶山微电子(上海)有限公司,成立于2024年,位于上海市,是一家以从事研究和试验发展为主的企业。企业注册资本133.3333万人民币。通过天眼查大数据分析,晶山微电子(上海)有限公司参与招投标项目1次,财产线索方面有商标信息1条,专利信息1条。