金融界 2025 年 5 月 7 日消息，国家知识产权局信息显示，江苏大全箱变科技有限公司申请一项名为“改进长短期记忆网络的电力变压器故障诊断方法及系统”的专利，公开号 CN119939350A，申请日期为 2025 年 1 月。
专利摘要显示，本发明涉及故障诊断技术领域，尤其涉及一种改进长短期记忆网络的电力变压器故障诊断方法及系统，方法包括：收集电力变压器的故障数据，并且对故障数据进行预处理；构建长短期记忆网络结构，对长短期记忆网络结构进行改进；采用非标准贝叶斯算法对长短期记忆网络结构中的超参数进行寻优；构建电力变压器故障诊断模型，通过电力变压器故障数据集对电力变压器故障诊断模型进行训练和优化；将优化后的电力变压器故障诊断模型部署到实际电力系统中。通过本发明，有效解决了 LSTM 网络在电力变压器故障诊断中的应用效果较差的问题，提出了新的激活函数 ALEU，以增强模型对复杂数据的处理能力，还提出了动态衰减 L1+L2 正则化方法，提高模型的泛化能力和诊断精度。
天眼查资料显示，江苏大全箱变科技有限公司，成立于2010年，位于镇江市，是一家以从事电气机械和器材制造业为主的企业。企业注册资本15856.41万人民币。通过天眼查大数据分析，江苏大全箱变科技有限公司共对外投资了2家企业，参与招投标项目56次，财产线索方面有商标信息1条，专利信息86条，此外企业还拥有行政许可18个。
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