本文源自:金融界
金融界 2025 年 5 月 2 日消息，国家知识产权局信息显示，江苏徐工工程机械研究院有限公司、徐州徐工矿业机械有限公司、上海徐工智能科技有限公司申请一项名为“基于双向长短时记忆网络的燃料电池故障诊断方法及装置”的专利，公开号 CN119881674A，申请日期为 2025 年 3 月。
专利摘要显示，本发明公开了燃料电池领域的一种基于双向长短时记忆网络的燃料电池故障诊断方法及装置，其方法包括：获取燃料电池的目标运行参数的时间步数据，并对所述时间步数据进行预处理；构建基于双向 LSTM 的故障诊断模型，并使用预处理后的时间步数据对所述故障诊断模型进行训练；采用训练最终获取的所述故障诊断模型对燃料电池进行故障诊断。本发明利用双向 LSTM 处理时间序列数据，充分考虑数据的前后关联性，实现对燃料电池系统各模块的精确故障检测，提高诊断精度。同时，通过模型轻量化设计，减少了计算资源的占用，降低了部署和维护成本，使该方案适用于车载控制器等资源有限的场景。
天眼查资料显示，江苏徐工工程机械研究院有限公司，成立于2018年，位于徐州市，是一家以从事研究和试验发展为主的企业。企业注册资本50000万人民币。通过天眼查大数据分析，江苏徐工工程机械研究院有限公司共对外投资了7家企业，参与招投标项目263次，专利信息2755条，此外企业还拥有行政许可14个。
徐州徐工矿业机械有限公司，成立于2015年，位于徐州市，是一家以从事专用设备制造业为主的企业。企业注册资本121392.1045万人民币。通过天眼查大数据分析，徐州徐工矿业机械有限公司共对外投资了6家企业，参与招投标项目790次，专利信息1887条，此外企业还拥有行政许可40个。
上海徐工智能科技有限公司，成立于2000年，位于上海市，是一家以从事专业技术服务业为主的企业。企业注册资本4500万人民币。通过天眼查大数据分析，上海徐工智能科技有限公司参与招投标项目1次，专利信息97条。
