本文源自:金融界
金融界2025年5月13日消息，国家知识产权局信息显示，罗伯特·博世有限公司申请一项名为“在机器学习模块的模型中在测试数据集上的过拟合估计”的专利，公开号 CN119961621A ，申请日期为 2024 年 11 月。
专利摘要显示，本公开涉及一种用于检查包含至少一个模型的机器学习模块的测试数据集的方法。其包括：接收针对至少一个模型的第一测试数据集和第二测试数据集。第一测试数据集的一个或多个数据点已被使用至少一次来评估至少一个模型，而且未曾使用第二测试数据集的数据点来评估至少一个模型。其还包括：在针对至少一个模型使用第二测试数据集的情况下，计算第一测试数据集的燃烧程度，燃烧程度表征：第一测试数据集对于评估至少一个模型的性能是否有用。最后，其包括：如果燃烧程度满足预定义的数据集标准，则将第一测试数据集归类为适合于对至少一个模型的后续评估；否则，如果燃烧程度不满足该标准，则将第一测试数据集归类为不适合对至少一个模型的后续评估。
