金融界2025年5月9日消息，国家知识产权局信息显示，西山煤电（集团）有限责任公司、太原理工大学申请一项名为“一种基于Adaboost集成学习算法的矿压预测方法”的专利，公开号CN119939141A，申请日期为2024年12月。
专利摘要显示，本发明提供了一种基于Adaboost集成学习算法的矿压预测方法，属于煤矿顶板压力分析和预测技术领域；解决了普通的机器学习方法所建立的矿压预测模型在预测精度方面存在的局限性；根据煤矿工作面液压支架采集的历史矿压时序数据进行预处理，以采煤机割煤一个循环周期的数据构造顶板压力训练集，采用经验模态分解的方法进行特征提取，针对分解得到的每个模态序列，构建基于AdaBoost集成学习的矿压预测模型，将多个训练输出结果加权累加合成，获得训练集的训练输出，如果训练输出压力数据与真实压力数据之间的误差统计值小于预设阈值，训练结束，从而可以对预测样本集预测顶板压力值；本发明应用于矿压预测。
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