本文源自:金融界
金融界2025年5月17日消息，国家知识产权局信息显示，中国长江电力股份有限公司申请一项名为“一种基于虚实数据融合神经网络载荷预测模型的转子吊重预测方法”的专利，公开号CN119989821A，申请日期为2025年2月。
专利摘要显示，一种基于虚实数据融合神经网络载荷预测模型的转子吊重预测方法，方法为：通过有限元仿真获得在不同载荷工况下的应变‑载荷数据，通过实验获得实际应变‑载荷数据，得到训练数据样本；通过应变‑载荷数据样本对卷积神经网络进行训练，得到载荷神经网络预测模型，将应变作为卷积神经网络的输入，输出结构承受的载荷，实现载荷的在线预测。本发明中融合实际数据和有限元仿真数据，有效的从吊装设备的结构应变数据中提取深层次的特征信息，以实现载荷的在线预测，从而保证吊重的安全。
天眼查资料显示，中国长江电力股份有限公司，成立于2002年，位于北京市，是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本2446821.7716万人民币。通过天眼查大数据分析，中国长江电力股份有限公司共对外投资了41家企业，参与招投标项目5000次，财产线索方面有商标信息249条，专利信息5000条，此外企业还拥有行政许可431个。
