金融界2025年5月20日消息，国家知识产权局信息显示，北京流深数据科技有限公司申请一项名为“一种共享用电知识图谱智能优化分析方法及系统”的专利，公开号CN120013059A，申请日期为2025年01月。
专利摘要显示，本申请公开一种共享用电知识图谱智能优化分析方法及系统。该方法，包括：将共享用电变压器的状态数据、环境监测数据、变电目标数据和领域专家知识融合表示为共享用电知识向量；根据所述共享用电知识向量可视化构建共享用电变压器、环境和用户需求三个图对象，在各个图对象之间构建逻辑联系的弧线，形成共享用电知识图谱；将共享用电知识向量编码为粒子，通过粒子速度和位置的初始化随机设置、适应度函数计算和优化迭代计算，选择最优的粒子个体，以确保共享用电变压器满足用户用电需求和环境限制条件的最佳状态，提供更好的共享用电供电服务。
天眼查资料显示，北京流深数据科技有限公司，成立于2019年，位于北京市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本1516万人民币。通过天眼查大数据分析，北京流深数据科技有限公司参与招投标项目30次，专利信息6条，此外企业还拥有行政许可2个。
本文源自金融界
