近日，人力资源社会保障部公布了第七批新职业及新工种，其中“生成式人工智能系统测试员”位列42个新工种之中。该工种的设立，进一步呈现我国人工智能产业在技术革新与安全治理的双重驱动下，迈向更加规范化、专业化发展的新阶段。
随着生成式AI技术在内容创作、客户服务、医疗诊断等领域的广泛应用，系统测试员成为保障技术可靠性与社会信任性的关键角色。新职业的衍生不仅填补了行业人才缺口，更从标准制定、技术验证、风险防控等维度推动AI产业更高质量发展。
一、“生成式人工智能系统测试员”职业解析
“生成式人工智能系统测试员”是指从事生成式人工智能系统的功能测试、性能评估、安全审核、伦理审查及优化建议的专业技术人员。其核心职责是确保AI系统的准确性、可靠性、合规性，防范技术滥用与伦理风险。主要有四项工作内容，一是对模型性能评估，对AI生成内容的准确性、逻辑性和一致性进行测试，避免出现“幻觉”误导，即AI虚构事实的情况；二是伦理与合规审查，确保AI输出内容不涉及偏见、歧视或违法内容，符合相关监管要求；三是用户体验优化，分析AI交互的自然度，致力于优化人机对话体验；四是安全测试，防范恶意攻击，保护用户数据和系统安全。
据中国互联网络信息中心（CNNIC）发布的《生成式人工智能应用发展报告（2024）》数据统计，截至2024年6月，我国生成式人工智能产品的用户规模达2.3亿人，占总人口的16.4%。我国人工智能产业体系中的相关企业超过4500家，核心产业规模近6000亿元人民币，产业链覆盖芯片研发、算法和数据结构以及平台运维、智能体应用等。同时，随着国家发改委、工信部、科技部等联合发布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》深入实施，对生成式人工智能系统测试工作要求也越来越高，尤其在验证大语言模型的逻辑推理能力以及检测图像生成模型的版权合规性等领域。
二、政策引领“生成式人工智能”创新发展
近年来，国家部委及各省、市关于促进人工智能职业发展的政策密集出台。2023年7月，国家网信办等七部门联合发布《生成式人工智能服务管理暂行办法》，明确要求提供者须开展安全评估；2023年9月，工业和信息化部教育与考试中心联合百度发布首个《生成式人工智能工程师》培训标准；2025年1月，中国通信企业协会发布《生成式人工智能应用职业技能标准》，划分初、中、高三级资格认证体系；2025年4月，教育部增设“人工智能教育”本科专业，聚焦人工智能赋能经济社会发展。
北京发布了《北京市加快建设具有全球影响力的人工智能创新策源地实施方案（2023-2025年）》；上海出台了《上海市推动人工智能大模型创新发展若干措施（2023-2025年）》，打造徐汇、浦东产业生态集聚区，构建全产业链；出台《关于人工智能“模塑申城”的实施方案》，推动大模型在“5+6”重点行业、领域落地应用。
三、产业兴盛催生“生成式人工智能”职业发展新机遇
生成式AI的爆发式应用催生多元化测试需求：
企业端：金融、医疗、教育等领域依赖AI生成报告、诊断方案、教案等内容，需测试员确保专业性；
消费端：虚拟助手、AI客服等场景要求测试员验证交互自然度与服务准确性；
监管端：政府机构需第三方测试员审核AI产品的合规性，防范社会风险。
四、从“技术赋能”到“就业结构跃迁”提高职业价值
生成式AI系统测试员的职业价值体现在三大维度：
技术赋能：引入大模型测试领域的新技术、新工具为团队赋能，利用对抗性测试挖掘模型漏洞；
风险防控：阻断虚假新闻、深度伪造等高风险输出，维护网络空间清朗；
就业结构跃迁：就业结构从“数量型”向“技能型”跃迁。
据悉，2025年AI测试岗位招聘量同比增长320%，“多模态AI测试工程师”的平均薪资相较于传统岗位高出35%，且远超IT行业平均水平。在从业群体中，90后群体占比超过60%，呈现出年轻群体对新兴技术型岗位的青睐。
五、“生成式人工智能系统测试员”挑战与展望
挑战：
技术更新迭代快：生成式人工智能领域技术发展迅猛，测试员需不断学习掌握新知识与技能，如各类新型模型架构、算法等，才能精准测试系统性能。
测试难度大：设计全面且有效的测试用例，验证系统输出准确性、逻辑一致性及场景适配能力等并非易事。同时，还需评估系统的响应速度、抗压能力、资源消耗等非功能性指标，确保符合实际部署要求。
数据质量与安全风险：数据是测试的基础，但数据可能存在质量问题，影响测试结果准确性。并且，处理大量数据时，还需防止数据泄露等安全问题，保障数据合规使用。
伦理与法律问题：要确保系统生成内容符合法律法规和伦理规范，避免出现隐私泄露、歧视性言论等有害内容，对测试员的伦理意识和法律素养要求较高。
展望：
就业前景广阔：随着生成式人工智能在众多行业的广泛应用，对专业测试人员的需求将持续增加，为相关人才提供丰富就业机会。
推动技术进步：通过全面深入的测试，可及时发现系统问题与不足，为研发团队提供优化方向，加速生成式人工智能技术迭代升级，提升系统性能和质量。
促进人才培养：新职业出现将促使高校、培训机构等完善相关专业课程和培训体系，为行业输送更多专业测试人才，提升从业人员整体素质，形成人才培养与行业发展的良性循环。
助力行业发展：新职业的设立有助于规范生成式人工智能应用，保障系统安全可靠，增强各行业对生成式人工智能的信任，促进行业健康可持续发展，推动人工智能技术更好地服务社会。
结语
人工智能行业作为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力之一，正迅速改变经济、社会等各领域。面对当前人工智能行业面临的诸多挑战，多方面采取积极有效的应对策略至关重要。通过各方共同努力，包括政府、企业、研究机构、社会组织和公众等，构建一个全方位、多层次的人工智能体系，我们能够逐步克服人工智能发展过程中的障碍，实现AI技术的安全、可靠、可持续发展。
“生成式人工智能系统测试员”不仅是职业目录的新增项，更是AI产业高质量发展的基石。这一职业通过严格的技术验证与伦理把关，为生成式AI装上“安全阀”，让技术创新与社会责任并行不悖。随着政策体系完善、人才培养加速、全球化合作深化，测试员将助力我国从“AI应用大国”迈向“AI治理强国”，为全球人工智能治理贡献中国智慧。
