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华能鹤岗发电申请基于机器学习的设备缺陷预测方法及系统专利,提高预测准确性

hqy hqy 发表于2025-05-22 20:20:09 浏览3 评论0百度已收录

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金融界2025年5月21日消息,国家知识产权局信息显示,华能鹤岗发电有限公司申请一项名为“一种基于机器学习的设备缺陷预测方法及系统”的专利,公开号CN120011887A,申请日期为2025年02月。

专利摘要显示,本发明提供一种基于机器学习的设备缺陷预测方法及系统,属于机器学习技术领域;收集化学中水运行中设备的样本缺陷数据,并基于设备的缺陷种类对所述样本缺陷数据进行分类标签处理,得到标签参数数据;对所述标签参数数据进行预处理,并根据设备缺陷特点对不同标签下的参数数据进行特征提取;根据不同标签下所提取的特征以及预处理的标签参数数据,且结合机器学习算法,构建对应标签下的预测函数;获取实际生产环境的验证数据集并输入到所有标签下的预测函数所构建得到的缺陷预测模型中,预测设备缺陷并反馈到缺陷预测模型中进行模型优化及设备缺陷评估。

天眼查资料显示,华能鹤岗发电有限公司,成立于1998年,位于鹤岗市,是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本109255万人民币。通过天眼查大数据分析,华能鹤岗发电有限公司参与招投标项目5000次,专利信息192条,此外企业还拥有行政许可32个。

本文源自金融界