本文源自:金融界
金融界2025年5月21日消息，国家知识产权局信息显示，岳正检测认证技术有限公司申请一项名为“一种基于机器学习的钢结构建筑长期荷载金属疲劳预测方法”的专利，公开号CN120015208A，申请日期为2025年04月。
专利摘要显示，本发明提出一种基于机器学习的钢结构建筑长期荷载金属疲劳预测方法，涉及数据预测领域。本发明提出DWN预测模型，应用于钢结构建筑长期荷载金属疲劳预测场景，包括频域特征提取模块、时域特征提取模块和学习预测模块，具体地，频域特征提取模块能够提取频域信息，建模频域特征，时域特征提取模块能够进行提取时域信息，建模时域特征，学习预测模块用于将频域特征和时域特征进行组合，通过对比学习转化为可用的钢结构建筑长期荷载金属疲劳预测结果，各模块间相互配合实现对钢结构建筑长期荷载金属疲劳的精确预测。
天眼查资料显示，岳正检测认证技术有限公司，成立于2014年，位于青岛市，是一家以从事研究和试验发展为主的企业。企业注册资本5000万人民币。通过天眼查大数据分析，岳正检测认证技术有限公司共对外投资了4家企业，参与招投标项目278次，财产线索方面有商标信息8条，专利信息61条，此外企业还拥有行政许可23个。
