金融界2025年5月22日消息，国家知识产权局信息显示，杭州字节方舟科技有限公司申请一项名为“基于深度学习的超参数优化方法、系统、设备及存储介质”的专利，公开号CN120012881A，申请日期为2025年04月。
专利摘要显示，本申请涉及一种基于深度学习的超参数优化方法、系统、设备及存储介质，其方法包括以下步骤：重复依据更新后的超参数值集合获取初始参数值，并获取训练结果，并依据训练结果获取对应的训练曲线；每获取一个训练结果，并判断训练曲线是否与预设收敛曲线相似，若训练曲线与预设收敛曲线相似，则将初始参数值作为待训练模型数据对应的优化参数；若训练曲线与预设收敛曲线不相似，则重复依据初始参数值以及第一预设数值获取调整数值，并依据调整数值更新初始参数值，以及根据更新后的初始参数值更新训练结果；直到初始参数值不属于超参数值集合。
天眼查资料显示，杭州字节方舟科技有限公司，成立于2018年，位于杭州市，是一家以从事互联网和相关服务为主的企业。企业注册资本1033.9123万人民币。通过天眼查大数据分析，杭州字节方舟科技有限公司共对外投资了3家企业，参与招投标项目1次，财产线索方面有商标信息7条，专利信息45条，此外企业还拥有行政许可7个。
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