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厦门帝恩思申请基于数据分析的网络预测性维护方法专利,获得更稳定的预测结果

hqy hqy 发表于2025-05-22 23:14:58 浏览1 评论0百度已收录

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金融界2025年5月21日消息,国家知识产权局信息显示,厦门帝恩思科技股份有限公司申请一项名为“一种基于数据分析的网络预测性维护方法”的专利,公开号CN120017532A,申请日期为2025年01月。

专利摘要显示,本发明属于网络预测性维护领域,具体是公开了一种基于数据分析的网络预测性维护方法,方法包括:规划拨测策略、拨测数据采集与记录、构建网络异常检测和分析模型、网络异常实时预警和可视化展示。本方案利用长短期记忆网络,结合变分自编码器构成网络异常检测模型,使用无监督的学习方法,将变分自编码器提取的局部特征作为长短期记忆网络的输入,使得模型能够更好地理解和预测时间序列数据;使用深度神经网络和元分类器构建网络异常分析模型,使用堆叠概括方法进行对网络异常分析模型进行集成学习,堆叠泛化减少了整体模型对单个模型的依赖,获得更稳定的预测结果。

天眼查资料显示,厦门帝恩思科技股份有限公司,成立于2011年,位于厦门市,是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本3338.3087万人民币。通过天眼查大数据分析,厦门帝恩思科技股份有限公司共对外投资了1家企业,参与招投标项目31次,财产线索方面有商标信息13条,专利信息5条,此外企业还拥有行政许可8个。

本文源自金融界