金融界2025年5月21日消息，国家知识产权局信息显示，南方电网科学研究院有限责任公司申请一项名为“基于随机森林的电能表故障元件识别方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品”的专利，公开号CN120009812A，申请日期为2025年02月。
专利摘要显示，本申请涉及一种基于随机森林的电能表故障元件识别方法、装置、设备、存储介质和程序产品，涉及电路故障诊断技术领域。采用本方法能够提高电能表故障的检测效率和准确率。该方法包括：获取待测电能表中火线‑零线端口的宽频阻抗谱，根据宽频阻抗谱，得到火线‑零线端口的端口阻抗数据；对端口阻抗数据进行数据清洗和缺失值填充，得到目标端口阻抗数据；根据目标端口阻抗数据，通过随机森林模型对待测电能表进行故障元件预测，得到随机森林模型中各棵决策树分别生成的预测结果；对预测结果进行集成，得到集成后的目标预测结果，根据目标预测结果，在多种候选故障元件中识别出待测电能表的目标故障元件。
天眼查资料显示，南方电网科学研究院有限责任公司，成立于2010年，位于广州市，是一家以从事研究和试验发展为主的企业。企业注册资本10000万人民币。通过天眼查大数据分析，南方电网科学研究院有限责任公司共对外投资了5家企业，参与招投标项目5000次，财产线索方面有商标信息67条，专利信息5000条，此外企业还拥有行政许可13个。
本文源自金融界
