金融界2024年10月24日消息，国家知识产权局信息显示，玄象极悟（北京）科技有限公司申请一项名为“基于概率模型集成的深度强化学习方法、装置和电子设备”的专利，公开号 CN 118798305 A，申请日期为2024年5月。
专利摘要显示，本申请涉及一种基于概率模型集成的深度强化学习方法、装置和电子设备，包括选取损耗函数，分别获取状态参数和动作参数，输入所述损耗函数，得到状态转换预测结果，获取若干概率预测模型，将所述状态参数、所述动作参数和所述损耗函数输入若干所述概率预测模型后，集成若干所述概率预测模型。通过该方法，能够有效的捕获偶然不确定性和处理认知不确定性，在能够处理认知不确定性后，能够让使用的样本数量大大减小。另一方面，能够更加适应初始训练数据集小后续训练样本数据集大的情况，并且能够适应数据集不连续的情况，极大减弱了过拟合问题，整体上更好的适应复杂系统的动态性。
