本文源自:金融界
金融界2025年5月19日消息，国家知识产权局信息显示，中国长江电力股份有限公司申请一项名为“一种基于数据机理融合模型的渠池上游水位预测方法”的专利，公开号CN120012981A，申请日期为2025年1月。
专利摘要显示，本发明公开一种基于数据机理融合模型的渠池上游水位预测方法，它包括以下步骤：步骤1：利用历史数据集构建相似预测历史序列组集；步骤2：构建积分时滞模型预测未来时段内的渠池下游水位；步骤3：将积分时滞预测模型得到渠池下游水位序列结果作为相似分析模型的相关性下游水位序列，通过曼哈顿距离构建相似预测模型，预测历史最相似的渠池下游水位，确定历史同期场景，并预测历史同场景下的渠池上游水位；本发明克服了相似预测模型相关序列偏差的不确定性，显著提高了渠池上游水位的预测精度。
天眼查资料显示，中国长江电力股份有限公司，成立于2002年，位于北京市，是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本2446821.7716万人民币。通过天眼查大数据分析，中国长江电力股份有限公司共对外投资了40家企业，参与招投标项目5000次，财产线索方面有商标信息250条，专利信息5000条，此外企业还拥有行政许可431个。
