浙江大学等申请基于光学和SAR遥感影像的建筑物屋顶提取方法专利，增强了多模态特征集中关键通道的选择和融合

本文源自:金融界

金融界2025年5月20日消息，国家知识产权局信息显示，浙江大学;国网江苏省电力有限公司经济技术研究院申请一项名为“基于光学和SAR遥感影像的建筑物屋顶提取方法”的专利，公开号CN120014257A，申请日期为2024年12月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于光学和SAR遥感影像的建筑物屋顶提取方法，该方法通过自适应特征对齐模块从空间维度识别两种模态之间的相关信息并对模态特征进行对齐，促进跨模态学习和增强每种模态的特征表示。通过跨模态多尺度特征融合模块整合两种模态的多尺度和多模态异构特征，并采用通道自注意力机制，对每种模态施加权重和选择性地丢弃不相关成分，来自适应地融合判别性特征，从而增强了多模态特征集中关键通道的选择和融合。