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金融界2024年5月29日消息，据国家知识产权局公告，上海商汤智能科技有限公司申请一项名为“图像识别方法及相关模型的训练方法、装置、设备、介质“，公开号CN202410200721.0，申请日期为2024年2月。
专利摘要显示，本申请实施例公开了一种图像识别方法及相关模型训练方法、装置、设备、存储介质，其中，图像生成模型的训练方法包括：基于待训练生成器生成预设类别的第一图像样本；基于已训练教师模型对第一图像样本进行特征提取和图像类别预测，分别得到第一图像样本特征和所述第一图像样本的第一类别；基于所述第一图像样本的所述预设类别和所述第一类别，确定所述生成器和所述教师模型之间的交叉熵损失；确定所述第一图像样本特征的统计值和图像样本集合特征的统计值；基于所述第一图像样本特征和所述图像样本集合特征的所述统计值，确定所述生成器和所述教师模型之间的批量归一化损失；基于所述交叉熵损失和所述批量归一化损失对所述生成器进行参数调整。
本文源自金融界
