本文源自:金融界
金融界2025年5月31日消息，国家知识产权局信息显示，龙源（北京）碳资产管理技术有限公司、龙源电力集团股份有限公司申请一项名为“一种碳排放数据智能分析方法”的专利，公开号CN120069335A，申请日期为2025年04月。
专利摘要显示，本发明涉及机器学习和深度学习前的数据预处理技术领域，尤其涉及一种碳排放数据智能分析方法，包括，S1：实时采集企业各生产环节的碳排放数据；S2：对碳排放数据进行预处理，得到预处理碳排放数据；S3：使用K‑Means聚类算法对预处理碳排放数据进行分析，得到碳排放数据类型的划分；S4：使用分形立论模型对划分类型的碳排放数据进行分析，得到碳排放数据趋势预测；S5：让新产生的碳排放相关数据输入碳排放计算模型中，不断更新模型输入，使数据趋势预测贴合实际情况；S6：分析贴合实际趋势预测结果的碳排放背后主要推动因素，规划减排目标和措施。决策者可以更加准确地评估不同场景的减排效果和成本，从而制定出更加科学合理的减排政策。
天眼查资料显示，龙源（北京）碳资产管理技术有限公司，成立于2008年，位于北京市，是一家以从事商务服务业为主的企业。企业注册资本9999.441944万人民币。通过天眼查大数据分析，龙源（北京）碳资产管理技术有限公司参与招投标项目1003次，专利信息45条，此外企业还拥有行政许可2个。
龙源电力集团股份有限公司，成立于1993年，位于北京市，是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本838196.3164万人民币。通过天眼查大数据分析，龙源电力集团股份有限公司共对外投资了336家企业，参与招投标项目5000次，财产线索方面有商标信息11条，专利信息89条，此外企业还拥有行政许可5个。
