文=叶中华 安宁 许文静
国有企业作为国家经济重要支柱，其干部队伍的素质和能力直接关系到企业竞争力和国家经济安全。因此，探讨人工智能技术在国有企业干部教育培训工作中的应用，对于提高国有企业干部队伍的素质和能力，推动国有企业的高质量发展具有重要意义。在当今数字化背景下，人工智能技术广泛应用于各个领域，深刻改变着各个行业的运作模式和发展方向，这也为企业人才培养特别是国有企业干部教育培训工作提供了新的应用思路。
人工智能技术对于推动国有企业干部教育培训发展的重要意义
（一）有利于提升国有企业干部教育培训工作质量。在数字经济蓬勃发展与国企改革持续深化的时代浪潮中，国有企业干部教育培训工作正经历深刻变革，线上培训成为关键转型方向。近年来，众多国有企业积极响应数字化转型号召，大力搭建线上培训平台，以满足干部日益增长的学习需求。随着线上培训的深入发展，应用人工智能技术进一步优化培训内容的精准性、提升培训服务的便捷性和增强培训评估的科学性成为新的目标。
（二）有利于整合国有企业干部教育培训资源。近年来，国有企业持续加大线上培训资源建设力度，已初步建立起涵盖党建理论、经营管理、技术创新等多维度的线上课程资源体系。同时，国有企业在师资队伍建设方面也取得了显著成效，通过内部选拔与外部引进相结合的方式，打造了一支专业素养高、教学经验丰富、结构合理的培训师资队伍。此外，企业还积极收集和整理各类典型案例，形成了丰富的案例库，为培训提供了生动的实践素材。当前，人工智能技术快速发展，这为国有企业线上培训资源的进一步优化整合带来全新的契机。国有企业可利用人工智能强大的数据处理、智能分析和精准匹配能力，进一步推动国有企业线上培训资源向有机整合、协同运作的方向发展。
在国有企业干部教育培训工作中，应用人工智能技术有助于更加高效整合培训资源。一是国有企业可利用人工智能技术实现培训资源智能化管理和调配。国有企业可以通过人工智能技术实时监控和分析培训资源的使用情况，包括师资、场地、课程等，从而根据实际需求进行智能调度和优化配置。这种智能化的资源整合方式，不仅显著提升了资源利用效率，而且有效减少了资源无谓损耗。二是国有企业可利用人工智能技术构建智能推荐系统。该系统将分散的培训资源集中管理，根据干部需求精准推送，避免资源浪费，合理安排培训课程和师资力量，进一步提高资源利用效率。三是国有企业可利用人工智能技术构建动态更新、优质多元的培训资源库。国有企业可利用人工智能技术实时追踪行业最新动态、政策法规变化以及企业战略调整方向，自动筛选、整合相关信息，不断丰富和更新培训资源库的内容。
（三）有利于推动国有企业干部教育培训改革创新。随着《全国干部教育培训规划（2023—2027 年）》的深入实施，国有企业干部教育培训迎来了数字化转型的关键期。从政策导向看，规划明确提出推进信息技术与干部教育深度融合，为人工智能技术的应用提供了清晰指引；从实践层面看，国有企业已初步构建起线上线下融合的培训体系，5G 网络覆盖、云平台建设、大数据基础设施等为技术赋能奠定了坚实基础。
国有企业干部教育培训现状及前景分析
近年来，随着信息技术的快速发展，国有企业干部教育培训体系已逐步形成以线上平台为核心、技术驱动为支撑的创新模式。在资源整合方面，部分国有企业依托信息技术建立了培训课程数据库，将政治理论、管理通识、政策法规等传统课程内容转化为电子教材、在线课件等数字资源，一定程度上解决了培训资料存储与分发的效率问题。例如，一些国有企业党校建设了“干部教育培训网络学习平台”，通过与集团公司人力资源部（党委组织部）协作，动态优化学习板块，及时更新学习资源，开展在线测试，记录学习进度。在培训内容方面，部分国有企业内容设计愈加贴合企业实际与发展需求，既注重基础理论知识的巩固深化，又紧跟行业前沿动态与政策法规变化。例如，随着数字经济的蓬勃发展，一些国有企业线上培训平台迅速推出数字化转型、大数据应用等系列课程，助力干部提升数字素养与业务能力，从而更好地适应企业转型升级的步伐。在培训方式方面，国有企业干部教育培训工作正积极探索创新，以适应新时代的培训需求。一方面，传统的课堂讲授逐渐与现代信息技术相结合，形成了线上线下融合的混合式学习模式。例如，一些企业通过在线学习平台和移动学习应用，为干部提供了更加便捷灵活的学习途径，打破了时间和空间的限制，使干部能够根据自身工作安排自主选择学习时间和内容。另一方面，互动式教学方法得到了更广泛的应用和深化，例如，部分国有企业在培训中采用研讨互动式教学，为干部搭建了分享经验、碰撞思维的平台，通过共同探讨实际案例中的问题，拓宽解决问题的思路与方法，增强了培训的参与感与实效性，有力推动了培训成果向实际工作能力的转化。
人工智能技术在国有企业干部教育培训中的应用前景广阔。在提升培训精准化水平方面，人工智能凭借其强大的数据分析与挖掘能力，可以深度剖析干部的个人岗位信息、既往学习记录、绩效考核数据等多维度资料，精准勾勒出每一位干部的知识能力画像，进而为其量身定制个性化的培训课程体系与学习计划。例如，通过分析某干部在项目管理方面的薄弱环节以及其所在企业的业务发展战略方向，智能系统能够有针对性地推荐项目风险管理、团队协作优化等相关课程，确保培训内容紧密贴合干部的实际工作需求与成长目标，从而有效提升培训的精准度与投入产出比。在塑造个性化学习体验上，人工智能驱动的虚拟现实、增强现实技术将为干部带来沉浸式的培训场景。例如，在企业危机管理培训中，可以借助虚拟现实技术构建高度仿真的舆情危机、市场突变等复杂情境，干部仿佛置身于真实的决策现场，需迅速做出判断与应对举措，这种亲身体验式的培训方式能够显著提升干部在高压环境下的应变能力与决策水平。同时，智能辅导系统将全程陪伴干部学习，依据其学习进度与知识掌握情况，实时推送个性化的学习提示、拓展资料与针对性练习，全方位满足干部在学习过程中的差异化需求。在培训评估方面，人工智能可建立起全方位、动态化的培训效果评估模型，实现对学员的学习情况进行持续跟踪与评估，为后续培训优化提供科学依据。
人工智能技术在国有企业干部教育培训中的应用思路
（一）优化培训内容，增强培训精准性。国有企业干部教育培训内容的精准性直接关系到培训效果。因此，国有企业需要通过人工智能技术构建“学员需求导向 + 培训内容分层分类”的智能化课程体系，实现培训内容与学员培训需求的精准匹配，进一步提高培训的质量和效果。在匹配学员需求方面，国有企业可建立人工智能驱动的课程更新机制，基于时间序列预测与文本挖掘技术，持续追踪国有经济、国有企业相关政策动态、行业趋势及企业业务数据变化，当检测到知识库更新信号时，系统自动触发内容优化流程：通过特征工程提取新增知识点，结合强化学习算法评估内容优先级，自动生成增删改建议并推送至教研部门审核，确保课程内容与时俱进，满足企业发展的最新需求。在内容体系方面，国有企业可构建多模态个性化推荐引擎，可采用大数据分析、协同过滤和深度神经网络算法，对干部的培训需求、兴趣偏好、能力水平等进行全面分析，生成定制化的培训计划，为干部自动匹配“必修+选修”课程组合，实现培训内容精准化推荐。例如，对于国有企业领导人员，智能算法可依据其岗位职责和企业战略方向，自动推荐宏观经济形势、国家政策解读等必修课程，并且结合企业所在行业及个人发展需求，智能推送行业及岗位相关的选修课程，比如针对金融领域智能推送金融市场发展动态趋势、金融领域领导人员履职能力提升培养等选修课程。对于国有企业党务干部，智能算法可依据岗位职责和历史培训信息自动匹配党务工作实务、党的政策法规解读等必修课程，确保其党务工作专业性；同时，智能算法依据所在党组织特点和个人能力短板进行分析，智能推荐党建活动创新、党员心理辅导等选修课程，提升其党务工作效能。因此，国有企业在干部教育培训工作中基于人工智能技术构建多模态个性化推荐引擎，不仅满足了干部多样化的学习需求，而且有效提升了培训内容的精准性，减轻了培训管理人员的工作负担。
（作者单位：国务院国资委干部教育培训中心）
责编 / 沈竹山
校审 / 李 翔
监制 / 孙玉华
一本关于国企改革的评论
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