金融界2025年6月4日消息，国家知识产权局信息显示，上海交通大学;江南造船（集团）有限责任公司申请一项名为“一种仿真数据增强的调距桨小样本故障诊断元学习方法”的专利，公开号CN120086739A，申请日期为2025年01月。
专利摘要显示，本发明公开了一种仿真数据增强的调距桨小样本故障诊断元学习方法，涉及故障诊断领域，该方法包括：基于调距桨的工作机理进行仿真建模和故障注入，建立系统故障模型；构建故障仿真增强数据集；构建变长时序数据分类网络模型，模型结合残差连接多模编码器和三元组损失函数；利用三阶段元学习训练过程对变长时序数据分类网络模型进行训练，三阶段元学习训练过程包括利用开源数据集的元学习训练过程和利用故障仿真增强数据集的故障仿真增强阶段；将训练后的变长时序数据分类网络模型，应用于实际采集的故障小样本数据集进行小样本任务训练。本发明利用历史相关数据集对模型进行预训练，从而减少当前任务数据，减少训练样本，并具有更高的诊断精度。
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