金融界2025年5月12日消息，国家知识产权局信息显示，大连理工大学;国投智能（厦门）信息股份有限公司申请一项名为“一种提高向量检索性能的文本数据增强方法”的专利，公开号CN119961436A，申请日期为2025年2月。
专利摘要显示，本发明提供了一种提高向量检索性能的文本数据增强方法，属于计算机数据分析领域。该方法首先使用大语言模型的提示模板对长文本数据进行压缩处理，将其分解为若干条短文本；在训练过程中，这些短文本将替换原来的长文本被用作训练数据，从而节约单条信息占用的显存大小；为应对文本长度缩短可能导致的表示能力下降问题，本发明通过组合来源于同一长文本的多条短文本构建出指引向量，并将指引向量作为辅助信息指导单个短文本的编码过程。通过这种方式，本发明能够有效地减少文本缩短对模型表示能力的不利影响，从而在使用更短的单条信息的前提下，提升模型的训练效果和泛化能力。
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