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武钢申请基于图像识别深度学习调控式高炉冲渣水余热回收系统专利,实现基于图像识别深度学习调控式高炉冲渣水余热回收系统

hqy hqy 发表于2025-06-07 23:39:51 浏览3 评论0百度已收录

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本文源自:金融界

金融界2025年6月4日消息,国家知识产权局信息显示,武汉钢铁有限公司申请一项名为“一种基于图像识别深度学习调控式高炉冲渣水余热回收系统”的专利,公开号CN120082679A,申请日期为2025年02月。

专利摘要显示,本发明公开了一种基于图像识别深度学习调控式高炉冲渣水余热回收系统,涉及图像识别以及余热利用技术领域,冲渣水过滤系统,用于监测冲渣水管道浓度,若冲渣水浓度不符合预设浓度要求,则进行再次沉降,直至符合预设浓度要求后,由热管进行换热,同时对热管内壁污垢的厚度进行图像识别,在热管内壁污垢的厚度不满足预设厚度要求时,进行除垢处理,直至热管内壁污垢的厚度满足预设厚度要求;ORC有机朗肯系统与冲渣水过滤系统连接,用于完成冲渣水的余热回收;冷却系统与ORC有机朗肯系统连接,用于完成对有机工质的冷却。通过本发明可以实现基于图像识别深度学习调控式高炉冲渣水余热回收系统。

天眼查资料显示,武汉钢铁有限公司,成立于2016年,位于武汉市,是一家以从事黑色金属冶炼和压延加工业为主的企业。企业注册资本50000万人民币。通过天眼查大数据分析,武汉钢铁有限公司共对外投资了24家企业,参与招投标项目5000次,专利信息5000条,此外企业还拥有行政许可535个。