一、AI 重塑零售行业逻辑与转型框架
人工智能正以颠覆性力量重塑零售业底层逻辑。一方面，为零售商提供沉浸式个性化体验构建能力与运营效率优化工具，如需求预测、自动化客服、库存优化等；另一方面，赋予消费者更便捷的比价和价值观匹配购买能力，市场竞争因此加剧。目前行业呈现 “零散式创新” 特征，多数企业仅在独立部门试点 AI，数据孤岛、传统系统制约等问题突出，仅 24% 的企业有明确 AI 转型愿景，虽 82% 受访者认为 AI 能带来竞争优势，但落地面临数据质量、技能缺口、跨部门协作不足等挑战。
报告提出 “启用 - 嵌入 - 演化” 三阶段转型模型，覆盖技术部署、流程整合到生态重构全链条。启用阶段聚焦战略规划与技术试验，包括制定 AI 愿景、识别高价值场景、搭建云原生基础设施，如丝芙兰 AI 虚拟助手、耐克聊天机器人，55% 企业在此阶段实现超 10% 的 ROI。嵌入阶段将 AI 融入端到端流程，推动跨部门协作与价值流重构，如沃尔玛优化供应链、某奢侈品零售商提升转化率，需解决数据孤岛、建立统一数据平台并引入伦理治理。演化阶段结合前沿技术构建智能生态系统，实现商业模式变革，如 AI 代理管理全渠道体验、虚实融合购物场景、循环经济模型等，强调 AI 与人类协作，突破效率与创新。
二、关键成功要素与实施挑战
战略与组织能力方面，需明确 AI 战略与核心竞争力契合点，建立跨职能团队，仅 15% 企业实现 AI 项目与商业战略深度对齐，领导者要打破部门壁垒，培育 “实验 - 学习” 文化。数据与技术基建上，数据治理是 AI 落地基石，74% 企业面临数据整合挑战，需投资企业级数据平台，技术层面采用模块化架构，兼容云计算与边缘计算，强化网络安全。信任与文化转型要求建立 AI 治理框架，确保算法透明与合规，通过员工技能重塑缓解焦虑，某加拿大零售商的实践表明跨部门转岗与持续培训能提升员工接受度。
三、未来趋势与行业启示
未来五年，AI 将推动零售向 “无缝智能生态系统” 演进，自主代理、生成式 AI、情感识别技术等前沿应用成竞争焦点。行业领先者要摆脱 “短期效率优先” 思维，将 AI 作为战略核心，通过三阶段持续迭代，构建兼具效率、韧性与创新力的智能零售模式。报告强调，将 AI 嵌入业务核心的企业，不仅能跟上变革节奏，更将定义行业未来。
