
图源:豆包
说到AI,大家满怀期待。但说到AI+客服,有些人可能暗自叫“菜”。
因为早期时候,当人们急需帮忙,看似高级的机器客服除了随叫随到,却存在沟通时听不懂、回答时答非所问、复杂业务办不了、问了下文忘上文等问题。人工客服入口藏得深,加上永远的坐席繁忙,更是让不少人抓狂。
因为这些槽点,近年来的AI客服不是在优化,就在优化的路上。
比如将基于规则和模板的话术应答,转向更高级的自然语言处理(NLP)和自然语言生成(NLG),后面又通过大语言模型将AI客服的语义理解和内容生成能力提高一个level。
再比如推出3D数字人、真人语音、智能体工具等,让AI在观感、听感、自主任务执行等方面距离还原真人服务更近一步。
和初代、二代相比,当下的AI客服取得极大进展。但笔者觉得,想要真正服务好客户,却依然需要在此基础上做好以下三步。
01 懂人话
这点说开了,其实包括两方面的能力:
其一、能准确理解客户提问的语义和真实寓意,给到精准、全面的应答,同时能较好维持其应有的角色立场、职业操守和专业素养,避开职业敏感项和致命项,从而提供妥善、专业、稳定、积极的服务。
其二、拥有跨模态、跨语种的高级理解能力,能准确把握用户输入的文字、图片、音视频等多模态信息,且能服务于更多的潜在用户群体。
第一方面的能力,简单来说,就是高级的AI客服不应该只局限于理解客户提问的字面意思,还应该能结合上下文语境和线索拼接,洞悉客户提问的“言外之意,弦外之音”,让沟通更有效。
与此同时,作为一名合格的AI客服,它也应当具备“什么时候能说、什么时候不能说”(如注意回复时机和礼仪,避免打断和抢话)、“什么该说,什么不该说”(如品牌维护、中性立场、正向价值观)的自查能力,能及时有效规避服务雷区和禁忌,减少不必要的风险,显得“可塑”又“可控”。
第二方面的能力,则主要指向AI客服在更高难度的交互场景中的理解能力。比如遇上图片、音频、视频等不那么直观的消息,如何化繁为简,准确把握隐藏的关键信息。
因为中间通常会经过信息翻译/转换/过滤、总结提炼等几步,导致机器理解的难度倍增,实际精度也可能大打折扣。为此,多模态乃至全模态信息的理解能力,也成了当下AI客服已有涉及且亟需解决的难题之一。
多语种能力也是高级的AI客服需要强化的方向,主要在提高其在国际性客服业务中的适用性。只是对比全模态的语义理解,有机器翻译的加持,AI客服在精通各国语言上或多或少减低了难度,也不像多模态能力那样可以适用于全行业,所以关注度反而不太高。
02 懂人心
当准确理解构建起人机沟通的良性桥梁,AI客服才有可能获得人们的信任,并在接下来的任务中发挥更大的价值。
不过在服务好客户这点上,它和大多数客服人一样,还面临着另一道槛:懂人心。
这点也主要表现在两方面:其一、洞察能力。主要表现在能实时洞察客户真实的心理状态,准确满足其需求。其二、沟通能力。主要表现在善于和客户拉近距离,打好关系,有效推动下单复购。
其中,洞察能力之于人,可能在于仔细留意客户的语言语调、微表情、肢体动作、情绪状态等变化,借以了解客户的喜好。
对于AI客服,则主要在于通过客户问答、线上行为、上下文语境、情绪/情感监测等来了解客户的心理活动,以做出相应的话术和行为调整。
而且高级的AI客服不会只局限于客户“说了什么”,还会全面观察他们“做了什么”。
比如历史浏览路径、页面停留时间、点击偏好、高频问题、会话要点等,以此来辅助判断客户的真实诉求,再决定后面怎么做、怎么说更有效。
沟通能力方面,高级的AI客服除了在话术多样性、灵活性方面媲美真人水平,往往还表现在能复刻金牌客服的能力,比如懂人性,能投其所好,有效引导;话术走心,能夸到好处,也能安抚有术,营造一种有人情味、高情商、有趣、有默契的沟通氛围等。
也许是意识到这点的重要性,目前一些进阶版的AI客服产品都有尝试往这方面靠,只是现阶段实现效果可能有差异。
03 会执行
当AI客服“听得懂、聊得来”,业务能力的强弱将成为致胜的关键。
如果说大语言模型的内容生成和高级推理能力相当于给AI客服装上了新的“智脑”,智能体(AI Agent)的高度发展则强化了AI客服的“动手能力”,让它能根据实际需求,模拟人类行为,灵活调用各种工具,更快更好地完成任务。
目前在智能体在环境感知、任务规划、工具调用、多模态融合等方面取得了显著进展。
单就客服领域来说,除了常规的知识问答、信息检索、业务引导、会员管理、客诉处理等事务,业务预订、营销自动化、私域运营等延伸领域也陆续涌现出新的实践案例。MCP协议的大面积接入,更是为拓展智能体能力打下了基础。
但在实际执行过程中,多智能体系统设计的完善程度、其对业务场景的理解深度、不同智能体的协作调和度、任务验证机制的效度以及访问权限范围,依然决定了AI客服能借助智能体执行多少任务,以及能执行到怎样的程度。
就这方面来说,未来AI客服要想真正能做到丝滑的业务办理,实现客服业务的自动化、智能化流转,还得看整个智能体能否攻克目前面临的几大桎梏,成为真正的超级智能体。
如果可以,AI客服领域或将成为最早的一批受益行业。
备注:本文原创,首发司普科技。