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格雷赛斯科技申请基于深度学习软件缺陷自动检测及定位专利,有效提升对软件缺陷检测以及定位的效率

hqy hqy 发表于2025-06-10 03:21:38 浏览1 评论0百度已收录

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金融界2025年6月7日消息,国家知识产权局信息显示,常州格雷赛斯科技有限责任公司申请一项名为“一种基于深度学习的软件缺陷自动检测及定位方法”的专利,公开号CN120104484A,申请日期为2025年02月。

专利摘要显示,本发明公开了一种基于深度学习的软件缺陷自动检测及定位方法,包括控制系统,所述控制系统双向连接有数据整合系统、模型训练系统、缺陷检测系统、硬件性能检测模块、数据分割模块、检测子模块以及评估模块一,本发明,对软件缺陷检测时,可以实时监测控制系统自身设备的硬件性能,利用硬件未使用的性能余量对软件部分代码进行检测,从而可以对硬件高效的利用,降低硬件的浪费,而且可以使用独立的两种测试手段同时对被软件代码进行检测,有效的提升对软件缺陷检测以及定位的效率。

天眼查资料显示,常州格雷赛斯科技有限责任公司,成立于2024年,位于常州市,是一家以从事研究和试验发展为主的企业。企业注册资本100万人民币。通过天眼查大数据分析,常州格雷赛斯科技有限责任公司专利信息3条。

本文源自金融界