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航天凯特申请基于深度强化学习的自适应机器人轨迹规划方法及系统专利,显著增强机器人在复杂动态环境中的运动规划能力与执行效率

hqy hqy 发表于2025-06-10 06:46:01 浏览3 评论0百度已收录

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本文源自:金融界

金融界2025年6月7日消息,国家知识产权局信息显示,成都航天凯特机电科技有限公司申请一项名为“基于深度强化学习的自适应机器人轨迹规划方法及系统”的专利,公开号CN120095834A,申请日期为2025年05月。

专利摘要显示,本申请实施例涉及机器人路径规划,具体而言,涉及一种基于深度强化学习的自适应机器人轨迹规划方法及系统,方法通过获取涵盖环境交互状态与运动姿态序列的实时轨迹数据集合,能完整呈现机器人的运动情况;通过动态轨迹特征提取处理可以精准提炼关键特征;基于预训练的深度强化学习策略网络生成自适应轨迹优化策略,使策略能根据动态特征灵活调整;对机器人运动姿态序列进行增量式轨迹修正处理,能逐步优化轨迹,生成符合动态环境适配性的优化轨迹序列;将优化轨迹序列同步至运动控制系统,使得机器人可迅速且准确地执行优化后的轨迹,显著增强机器人在复杂动态环境中的运动规划能力与执行效率。

天眼查资料显示,成都航天凯特机电科技有限公司,成立于2017年,位于成都市,是一家以从事计算机、通信和其他电子设备制造业为主的企业。企业注册资本1503.1486万人民币。通过天眼查大数据分析,成都航天凯特机电科技有限公司共对外投资了5家企业,参与招投标项目36次,财产线索方面有商标信息2条,专利信息142条,此外企业还拥有行政许可5个。