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中科软:利用行业领域知识为客户提供非结构化数据标注构建多模态知识库

hqy hqy 发表于2025-06-12 15:13:46 浏览6 评论0百度已收录

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金融界6月9日消息,有投资者在互动平台向中科软提问:国新办就第八届数字中国建设峰会举行发布会,国家数据局局长刘烈宏表示,持续推进高质量数据供给.基于我国海量数据资源和丰富应用场景的优势,我们将加快推动数据要素和人工智能产业赋能、终端应用和场景培育相结合。积极引导做好高质量数据集建设工作,“人工智能+”行动到哪里,高质量数据集的建设和推广就要到哪里。进一步推动数据标注产业高质量发展,为人工智能技术创新和产业应用提供坚实的数据基础。对贵司业务有何影响?

公司回答表示:尊敬的投资者,您好!谢谢您的关注。行业客户原有业务系统群往往以结构化数据为主,而AI更擅长非/半结构化数据处理,因此在AIGC的垂直行业应用中,多模态数据处理的需求显著增加。数据预处理成为垂域模型应用的前序工程,需将各类公开及企业自身的私有数据结合领域知识进行数据标注,实现多模态数据的半结构化数据处理,形成半结构化数据集。在此趋势下,应用软件的空间有望迎来快速增长和拓展,也为ISV带来了发展机会,尤其是积累了丰富的领域参考模型和语料库的行业头部ISV,能为行业企业提供有效的数据标注预处理及其后续的交互应用等一系列垂域模型应用服务。中科软不仅在保险IT领域具有较强的市场竞争力,还覆盖非保险金融、政务、医疗卫生、教科文等多个行业,具备以保险行业为代表的多个行业的领域知识积累和工程化经验。因此公司可利用丰富的行业领域知识为行业客户提供非结构化数据标注,构建行业多模态知识库体系,并将半结构化数据集分为记录型和约束型两类分别进行标注和管理,以本地知识库的约束层文档构成的标准答案数据集作为垂域模型微调的高权重数据,从而提高垂域AI模型精度,使其生成的问答更准确、实用和高效,帮助行业客户实现基于高质量数据集的AI应用。