海南核电申请基于深度学习的故障智能诊断方法专利，提高数据的训练效率

金融界2025年6月17日消息，国家知识产权局信息显示，海南核电有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的故障智能诊断方法”的专利，公开号CN120162618A，申请日期为2023年12月。

专利摘要显示，本发明属于诊断方法，具体涉及一种基于深度学习的故障智能诊断方法。一种基于深度学习的故障智能诊断方法，其中，包括下述步骤：步骤一：构建神经网络；步骤二：训练及固定参数；步骤三：提高精度；步骤四：形成卷积层；步骤五：构建池化层；步骤六：对设备的故障诊断。

天眼查资料显示，海南核电有限公司，成立于2008年，位于海口市，是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本517310.92万人民币。通过天眼查大数据分析，海南核电有限公司共对外投资了2家企业，参与招投标项目5000次，专利信息385条，此外企业还拥有行政许可122个。