金融界2025年6月18日消息，国家知识产权局信息显示，南昌市言诺科技有限公司;青葵智造（北京）科技有限公司申请一项名为“基于深度学习的钢材表面缺陷检测方法、装置和设备”的专利，公开号CN120164081A，申请日期为2025年05月。
专利摘要显示，本申请涉及一种基于深度学习的钢材表面缺陷检测方法、装置和设备。该方法包括：采用骨干网络对钢材表面图像进行特征提取，将提取的图像特征进行两次下采样后采用SH-编码器进行编码，将图像特征、图像特征的一次下采样特征以及编码特征采用加权特征融合模块进行特征融合，得到融合特征；加权特征融合模块用于采用SimAM、拼接操作和卷积操作对输入的特征进行融合；将融合特征采用基于IoU感知的查询机制进行处理，得到初始目标查询特征；将初始目标查询特征采用带有辅助预测头的Transformer解码器进行解码，得到钢材表面缺陷的检测结果。
天眼查资料显示，南昌市言诺科技有限公司，成立于2018年，位于南昌市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本400万人民币。通过天眼查大数据分析，南昌市言诺科技有限公司共对外投资了1家企业，参与招投标项目23次，专利信息14条，此外企业还拥有行政许可4个。
青葵智造（北京）科技有限公司，成立于2021年，位于北京市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本569.80057万人民币。通过天眼查大数据分析，青葵智造（北京）科技有限公司共对外投资了5家企业，参与招投标项目37次，专利信息4条，此外企业还拥有行政许可2个。
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